AUF EINEN BLICK
- Projekt: EGYM und Kyndryl entwickeln einen KI-gestützten Risikoagenten für Finanzierungsprüfungen.
- Ziel: Kreditbewertungen für Fitnessgeräte standardisierter, schneller und transparenter vorzubereiten.
- Technologie: Der Risikoagent wird auf der Google Cloud entwickelt und betrieben.
- Datenbasis: Die Anwendung analysiert anonymisierte Kundendaten anhand einer vordefinierten Score Card.
- Kontrolle: Kreditentscheidungen werden nicht vollständig automatisiert und können weiterhin manuell geprüft werden.
Die Nachfrage nach Finanzierungen für Fitnessgeräte steigt, allerdings laufen die Freigabeprozesse dafür häufig noch manuell und fragmentiert ab.
Wie unterstützt der Risikoagent die Kreditbewertung?
Kyndryl Consult hat für EGYM einen KI-Agenten auf Basis des Kyndryl Agentic AI Frameworks entwickelt. Dieser nutzt anonymisierte Kundendaten, um Risiken im Finanzierungsprozess zu analysieren und Bewertungen auf Grundlage einer vordefinierten Score Card zu unterstützen.
Die Entscheidungen sind dabei jederzeit nachvollziehbar und prüfbar. Wo erforderlich, erfolgt weiterhin eine menschliche Kontrolle. Kreditentscheidungen werden somit nicht automatisiert, sondern durch eine konsistentere, KI-gestützte Bewertung effizienter vorbereitet.
„Bei der Finanzierung von Fitnessgeräten zählt Tempo – entscheidend ist jedoch Vertrauen“, sagt Friedrich von Gottberg, Senior Director Financial Services bei EGYM.
Klare Governance statt vollständiger Automatisierung
Er fügt hinzu: „Für EGYM gehört Innovation deshalb nicht nur auf die Trainingsfläche, sondern ebenso in die Finanzierung. Kyndryls Policy-as-Code-Funktion und der neue KI-gestützte Agent können für EGYM zu einem wichtigen Differenzierungsmerkmal werden.“
Freigaben erfolgen schneller, Kreditbewertungen werden standardisiert, Entscheidungen werden transparenter und besser nachvollziehbar.
Friedrich von Gottberg – Senior Director Financial Services EGYM
„Der Agent übernimmt einen Teil der Bewertung eigenständig im Hintergrund“, sagt Frank Becker, Complexity Scientist und Practice Leader Data & AI bei Kyndryl.
Und weiter: „Das reduziert den manuellen Aufwand für die EGYM-Teams und unterstützt schnellere, konsistentere Ergebnisse.“
Der Agent übernimmt einen Teil der Bewertung eigenständig im Hintergrund.
Frank Becker – Complexity Scientist und Practice Leader Data & AI Kyndryl
Frank Becker abschließend: „Entscheidend ist nicht Autonomie um jeden Preis, sondern die richtige Autonomie, mit klarer Governance, wirksamen Kontrollen und eindeutiger Verantwortlichkeit.“
Der Risikoagent wird auf Google Cloud entwickelt und betrieben. Er ist auf die cloud-native Umgebung von EGYM abgestimmt und bezieht je nach Kundenprofil und gewünschtem Detailgrad dynamisch verschiedene Datenquellen ein.
Alle Analysen werden einschließlich der zugrunde liegenden Daten, KPIs und Scoring-Logik historisch dokumentiert. Dies unterstützt Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Prüfbarkeit.
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